Radioloģijas organizācijas risina mākslīgā intelekta ieviešanas jautājumu medicīniskajā attēlveidošanā

Lai sniegtu visaptverošu ieskatu mākslīgā intelekta (MI) integrācijā radioloģijā, piecas vadošās radioloģijas biedrības ir apvienojušās, lai publicētu kopīgu rakstu, kurā aplūkoti ar šo jauno tehnoloģiju saistītie iespējamie izaicinājumi un ētiskie jautājumi.

Kopīgo paziņojumu publicēja Amerikas Radioloģijas koledža (ACR), Kanādas Radiologu biedrība (CAR), Eiropas Radioloģijas biedrība (ESR), Austrālijas un Jaunzēlandes Karaliskā Radiologu koledža (RANZCR) un Ziemeļamerikas Radioloģijas biedrība (RSNA). Tam var piekļūt, izmantojot ESR tiešsaistes zelta atvērtās piekļuves žurnālu “Insights into Imaging”.

Rakstā ir uzsvērta mākslīgā intelekta divējāda ietekme, demonstrējot gan revolucionārus sasniegumus veselības aprūpes praksē, gan steidzamo nepieciešamību pēc kritiskas izvērtēšanas, lai atšķirtu drošus un potenciāli kaitīgus mākslīgā intelekta rīkus. Galvenie punkti uzsver nepieciešamību stiprināt mākslīgā intelekta lietderības un drošības uzraudzību un iestāties par sadarbību starp izstrādātājiem, klīnicistiem un regulatoriem, lai risinātu ētikas jautājumus un nodrošinātu atbildīga mākslīgā intelekta integrāciju radioloģijas praksē. Turklāt paziņojums piedāvā vērtīgas perspektīvas ieinteresētajām personām, sniedzot kritērijus stabilitātes, drošības un neatkarīgas funkcionalitātes novērtēšanai. Tas padara to par būtisku instrumentu mākslīgā intelekta attīstībai un integrācijai radioloģijā..

Runājot par rakstu, vadošais autors un ESR valdes priekšsēdētājs profesors Adrians Breidijs sacīja: “Šis raksts ir kritiski svarīgs, lai nodrošinātu, ka radiologi spēj definēt, uzlabot un uzturēt medicīniskās attēlveidošanas nākotni. Tā kā mākslīgais intelekts arvien vairāk integrējas mūsu jomā, tas rada milzīgu potenciālu un izaicinājumus. Risinot praktiskus, ētiskus un drošības jautājumus, mēs cenšamies vadīt mākslīgā intelekta rīku izstrādi un ieviešanu radioloģijā. Šis raksts nav tikai paziņojums; tā ir apņemšanās nodrošināt atbildīgu un efektīvu mākslīgā intelekta izmantošanu pacientu aprūpes uzlabošanai. Tas liek pamatus jaunai ērai radioloģijā, kur inovācijas tiek līdzsvarotas ar ētiskiem apsvērumiem un pacientu rezultāti joprojām ir mūsu galvenā prioritāte.”

AIvar radīt nepieredzētus traucējumus radioloģijā un tam varētu būt gan pozitīvas, gan negatīvas sekas. Mākslīgā intelekta integrācija radioloģijā varētu revolucionizēt veselības aprūpes praksi, uzlabojot vairāku medicīnisku stāvokļu diagnostiku, kvantitatīvo noteikšanu un pārvaldību. Tomēr, tā kā mākslīgā intelekta rīku pieejamība un funkcionalitāte radioloģijā turpina paplašināties, pieaug nepieciešamība kritiski izvērtēt mākslīgā intelekta lietderību un atdalīt drošus produktus no tiem, kas ir potenciāli kaitīgi vai principiāli nelietderīgi.

Vairāku biedrību kopīgajā dokumentā ir izklāstītas praktiskās problēmas un ētiskie apsvērumi, kas saistīti ar mākslīgā intelekta integrēšanu radioloģijā. Papildus galveno problēmu jomu noteikšanai, kas mākslīgā intelekta rīku izstrādātājiem, regulatoriem un pircējiem jārisina pirms to ieviešanas klīniskajā praksē, paziņojumā ir ierosinātas arī pieejas rīku stabilitātes un drošības uzraudzībai klīniskajā lietošanā un to autonomās darbības potenciāla novērtēšanai.

“Šis paziņojums var kalpot gan kā vadlīnijas praktizējošiem radiologiem par to, kā droši un efektīvi ieviest un izmantot mūsdienās pieejamo mākslīgo intelektu (MI), gan kā ceļvedis tam, kā izstrādātāji un regulatori var nodrošināt uzlabotu MI nākotnē,” sacīja paziņojuma līdzautori. Džons Mongans, MD, PhD, radiologs, Informātikas vicepriekšsēdētājs Radioloģijas un biomedicīniskās attēlveidošanas katedrā Kalifornijas Universitātē, Sanfrancisko, un RSNA Mākslīgā intelekta komitejas priekšsēdētājs..

Autori pievēršas vairākiem kritiskiem jautājumiem, kas saistīti ar mākslīgā intelekta integrēšanu medicīniskās attēlveidošanas darbplūsmā. Viņi uzsver nepieciešamību pastiprināti uzraudzīt mākslīgā intelekta lietderību un drošību klīniskajā praksē. Turklāt viņi uzsver sadarbības nozīmi starp izstrādātājiem, klīnicistiem un regulatoriem, lai risinātu ētikas jautājumus un pārraudzītu mākslīgā intelekta veiktspēju.

Ja visi posmi no izstrādes līdz integrācijai veselības aprūpē tiks stingri izvērtēti, mākslīgais intelekts (MI) varēs izpildīt savu solījumu uzlabot pacientu labsajūtu. Šis daudzu sabiedrību paziņojums sniedz norādījumus MI radioloģijā izstrādātājiem, pircējiem un lietotājiem, lai nodrošinātu, ka praktiskie jautājumi, kas saistīti ar MI visos posmos no koncepcijas līdz ilgtermiņa integrācijai veselības aprūpē, tiek identificēti, izprasti un risināti, un ka pacientu un sabiedrības drošība un labklājība ir galvenais visu lēmumu pieņemšanas virzītājspēks.

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–

LnkMedir ražotājs, kas specializējas augstspiediena kontrastvielu injektoru izstrādē un ražošanā.-CT viens injektors,CT divgalvu inžektors,MRI kontrastvielas injektors, Angiogrāfijas augstspiediena kontrastvielas injektors.Līdz ar rūpnīcas attīstību LnkMed ir sadarbojies ar vairākiem vietējiem un ārvalstu medicīnas preču izplatītājiem, un produkti ir plaši izmantoti lielākajās slimnīcās. Mūsu uzņēmums var nodrošināt arī dažādus populārus palīgmateriālu modeļus.LnkMed pastāvīgi uzlabo kvalitāti, lai sasniegtu mērķi “sniegt ieguldījumu medicīniskās diagnostikas jomā, uzlabot pacientu veselību”.