Laipni lūdzam mūsu tīmekļa vietnēs!
fona attēlu

Radioloģijas organizācijas risina AI ieviešanu medicīniskajā attēlveidošanā

Lai sniegtu visaptverošu ieskatu mākslīgā intelekta (AI) integrācijā radioloģijā, piecas vadošās radioloģijas biedrības ir sapulcējušās, lai publicētu kopīgu dokumentu, kurā aplūkotas iespējamās problēmas un ētikas problēmas, kas saistītas ar šo jauno tehnoloģiju.

Kopīgo paziņojumu izdeva Amerikas Radioloģijas koledža (ACR), Kanādas Radiologu biedrība (CAR), Eiropas Radioloģijas biedrība (ESR), Austrālijas un Jaunzēlandes Karaliskā radiologu koledža (RANZCR) un Radioloģiskās koledža. Ziemeļamerikas biedrība (RSNA). Tam var piekļūt, izmantojot Insights into Imaging, ESR tiešsaistes zelta atvērtās piekļuves žurnālu.

medicīniskā attēlveidošana

Rakstā ir uzsvērta mākslīgā intelekta divējāda ietekme, parādot gan revolucionārus sasniegumus veselības aprūpes praksē, gan steidzamu nepieciešamību pēc kritiska novērtējuma, lai atšķirtu drošus un potenciāli kaitīgus AI rīkus. Galvenie punkti uzsver nepieciešamību stiprināt mākslīgā intelekta lietderības un drošības uzraudzību un atbalsta izstrādātāju, ārstu un regulatoru sadarbību, lai risinātu ētikas problēmas un nodrošinātu, ka atbildīgs AI tiek integrēts radioloģijas praksē. Turklāt paziņojums piedāvā vērtīgas perspektīvas ieinteresētajām personām, sniedzot kritērijus stabilitātes, drošības un neatkarīgas funkcionalitātes novērtēšanai. Tas padara to par būtisku instrumentu mākslīgā intelekta attīstībai un integrēšanai radioloģijā.

 

Runājot par rakstu, profesors Adrians Breidijs, vadošais autors un ESR valdes priekšsēdētājs, sacīja: "Šis dokuments ir ļoti svarīgs, lai nodrošinātu, ka radiologi spēj definēt, uzlabot un uzturēt medicīniskās attēlveidošanas nākotni. Tā kā AI arvien vairāk tiek integrēts mūsu jomā, tas rada milzīgu potenciālu un izaicinājumus. Pievēršoties praktiskām, ētiskām un drošības problēmām, mūsu mērķis ir virzīt AI rīku izstrādi un ieviešanu radioloģijā. Šis raksts nav tikai paziņojums; Tā ir apņemšanās nodrošināt atbildīgu un efektīvu AI izmantošanu, lai uzlabotu pacientu aprūpi. Tas rada pamatu jaunai ērai radioloģijā, kur inovācija ir līdzsvarota ar ētiskiem apsvērumiem, un pacientu rezultāti joprojām ir mūsu galvenā prioritāte.

CT skenera inžektors

 

AIvar radīt nepieredzētus traucējumus radioloģijā, un tam var būt gan pozitīvas, gan negatīvas sekas. AI integrācija radioloģijā varētu mainīt veselības aprūpes praksi, uzlabojot vairāku medicīnisku stāvokļu diagnostiku, kvantitatīvo noteikšanu un pārvaldību. Tomēr, tā kā AI rīku pieejamība un funkcionalitāte radioloģijā turpina paplašināties, pieaug nepieciešamība kritiski izvērtēt AI lietderību un nošķirt drošus produktus no tiem, kas ir potenciāli kaitīgi vai būtībā nederīgi.

 

Vairāku sabiedrību kopīgajā dokumentā ir izklāstīti praktiskie izaicinājumi un ētiski apsvērumi, kas saistīti ar mākslīgā intelekta integrēšanu radioloģijā. Līdztekus galveno problēmu jomu noteikšanai, kas mākslīgā intelekta rīku izstrādātājiem, regulatoriem un pircējiem būtu jārisina pirms to ieviešanas klīniskajā praksē, paziņojumā ir arī ierosinātas pieejas, lai uzraudzītu rīkus stabilitātes un drošības nodrošināšanai klīniskajā lietošanā un novērtētu to potenciālu autonomai lietošanai. darbību.

 

"Šis paziņojums var kalpot gan kā ceļvedis praktizējošiem radiologiem par to, kā droši un efektīvi ieviest un izmantot šodien pieejamo AI, gan kā ceļvedis, kā izstrādātāji un regulatori var nodrošināt uzlabotu AI nākotnei," sacīja paziņojuma līdzautori. . Džons Mongans, MD, PhD, radiologs, Kalifornijas Universitātes Sanfrancisko Radioloģijas un biomedicīnas attēlveidošanas katedras informātikas vicepriekšsēdētājs un RSNA Mākslīgā intelekta komitejas priekšsēdētājs.

CT dubultā galva

 

Autori risina vairākus kritiskus jautājumus, kas saistīti ar AI integrēšanu medicīniskās attēlveidošanas darbplūsmā. Viņi uzsver nepieciešamību pastiprināti uzraudzīt AI lietderību un drošību klīniskajā praksē. Turklāt viņi uzsver sadarbības nozīmi starp izstrādātājiem, ārstiem un regulatoriem, lai risinātu ētiskas problēmas un pārraudzītu AI veiktspēju.

 

Ja visi soļi no attīstības līdz integrācijai veselības aprūpē tiek rūpīgi izvērtēti, mākslīgais intelekts var pildīt savu solījumu uzlabot pacientu labklājību. Šajā daudzu sabiedrību paziņojumā ir sniegti norādījumi mākslīgā intelekta izstrādātājiem, pircējiem un lietotājiem radioloģijā, lai nodrošinātu, ka praktiskie jautājumi, kas saistīti ar AI visos posmos no koncepcijas līdz ilgtermiņa integrācijai veselības aprūpē, tiek identificēti, izprasti un risināti, kā arī pacientu un sabiedrības drošība. un labklājība ir galvenais visu lēmumu pieņemšanas virzītājspēks.

——————————————————————————————————————————————————— ————————————————————————————————————————–

LnkMedir ražotājs, kas specializējas augstspiediena kontrastvielu inžektoru izstrādē un ražošanā-CT viens inžektors,CT dubultgalvas inžektors,MRI kontrastvielas inžektors, Angiogrāfijas augstspiediena kontrastvielas inžektors.Līdz ar rūpnīcas attīstību LnkMed ir sadarbojies ar vairākiem vietējiem un ārvalstu medicīnas izplatītājiem, un produkti ir plaši izmantoti lielākajās slimnīcās. Mūsu uzņēmums var nodrošināt arī dažādus populārus palīgmateriālu modeļus.LnkMed nepārtraukti uzlabo kvalitāti, lai sasniegtu mērķi “dot ieguldījumu medicīniskās diagnostikas jomā, uzlabot pacientu veselību”.

contrat mediju inžektora reklāmkarogs2


Publicēšanas laiks: 08.04.2024