Nesen oncotarget 2024. gada 7. maijā nesen tika publicēts jauns pētījums ar nosaukumu “PIX-2-PIX GAN izmantošana dziļas mācībām balstītai visa ķermeņa PSMA PET/CT vājināšanās korekcijai”.
Bažas rada starojuma iedarbība no secīgiem PET/CT pētījumiem onkoloģijas pacientu uzraudzībā. Šajā nesenajā izmeklēšanā pētnieku komanda, ieskaitot Kevinu C. Ma, Esteri Menu, Lizu Lindenbergu, Natanu S. Laju, Phillip Eclarinal, Deborah E. Citrin, Peter A. Pinto, Bradford J. Wood, William L. Dahut, James L. Gulley, Ravi A. Madan, Peter L. Choyke, Ismail Baris Turkbey un Stefanie A. Harmon no Nacionālā vēža institūta Nacionālajos veselības institūtos ieviesa mākslīgā intelekta (AI) rīku. Šī rīka mērķis ir ģenerēt novājēšanu koriģētus PET (AC-PET) attēlus no neitrācijas koriģētiem PET (NAC-PET) attēliem, potenciāli samazinot nepieciešamību pēc zemu devu CT skenēšanas.
"AI ģenerētiem PET attēliem ir klīniskais potenciāls samazināt vajadzību pēc vājināšanās korekcijas CT skenēšanā, vienlaikus saglabājot kvantitatīvos marķierus un attēla kvalitāti prostatas vēža slimniekiem."
Metodes: Tika izstrādāts dziļas mācīšanās algoritms, kura pamatā ir 2D PIX-2-PIX ģeneratīvā pretrunīga tīkla (GAN) arhitektūra, pamatojoties uz pāra AC-PET un NAC-PET attēliem. 18F-DCFPYL PSMA (prostatas specifiskā membrānas antigēna) PET-CT pētījums 302 pacientiem ar prostatas vēzi tika sadalīts attiecīgi apmācības, validācijas un testēšanas grupās (attiecīgi n 183, 60 un 59). Modelis tika apmācīts, izmantojot divas standartizētas stratēģijas: standarta uzņemšanas vērtības (SUV) balstīta un SUV-NYUL balstīta. Skenējošā horizontālā veiktspēja tika novērtēta, izmantojot normalizētu vidējo kvadrāta kļūdu (NMSE), vidējo absolūto kļūdu (MAE), strukturālo līdzības indeksu (SSIM) un maksimālo signāla un trokšņa attiecību (PSNR). Kodolmedicīnas ārsts perspektīvi veica interesējošās teritorijas bojājuma līmeņa analīzi. SUV indikatori tika novērtēti, izmantojot grupas iekšējo korelācijas koeficientu (ICC), atkārtojamības koeficientu (RC) un lineāros jaukto efektu modeļus.
Rezultāti：Neatkarīgajā testa kohortā vidējā NMSE, MAE, SSIM un PSNR bija attiecīgi 13,26%, 3,59%, 0,891 un 26,82. SUVMAX un SUVMEAN ICC bija 0,88 un 0,89, kas norāda uz spēcīgu korelāciju starp oriģinālajiem un AI ģenerētajiem kvantitatīvajiem attēlveidošanas marķieriem. Tika konstatēts, ka tādi faktori kā bojājuma atrašanās vieta, blīvums (Hounsfield vienības) un bojājuma uzņemšana ietekmē relatīvo kļūdu radītajā SUV metrikā (visi p <0,05).
“PIX-2-PIX GAN modelis ģenerētais AC-PET parāda SUV metriku, kas cieši saskan ar oriģinālajiem attēliem. AI ģenerētiem PET attēliem ir daudzsološs klīnisks potenciāls samazināt CT skenēšanas nepieciešamību vājināšanās korekcijā, saglabājot kvantitatīvos marķierus un attēla kvalitāti. ”
———————————————————————————————————————————— ———————————————————————————————————
Kā mēs visi zinām, medicīniskās attēlveidošanas nozares attīstība nav atdalāma no medicīnisko aprīkojuma virknes - kontrastvielu inžektoru un to atbalsta palīgmateriālu - attīstības, kuras plaši izmanto šajā jomā. Ķīnā, kas ir slavena ar savu ražošanas nozari, mājās un ārvalstīs ir daudz ražotāju, kas slaveni par medicīnisko attēlveidošanas aprīkojuma ražošanu, ieskaitotLnkMed. Kopš tās izveidošanas LNKMED ir koncentrējusies uz augstspiediena kontrastvielas inžektoru lauku. LNKMED inženiertehnisko komandu vada doktora grāds. ar vairāk nekā desmit gadu pieredzi un ir dziļi iesaistīts pētniecībā un attīstībā. Viņa vadībā,CT vienas galvas inžektors,CT dubultgalvas inžektors,MRI kontrastviela inžektors, unAngiogrāfijas augstspiediena kontrastviela inžektorsir veidoti ar šīm funkcijām: spēcīgais un kompaktais korpuss, ērts un inteliģents darbības saskarne, pilnīgas funkcijas, augsta drošība un izturīgs dizains. Mēs varam arī nodrošināt šļirces, un caurule ir saderīgi ar šiem slavenajiem CT, MRI, DSA inžektoru zīmoliem ar viņu sirsnīgo attieksmi un profesionālo spēku, visi LNKMED darbinieki sirsnīgi aicina jūs nākt un izpētīt vairāk tirgus kopā.
Pasta laiks: maijs-14-2024
